数学マニアだけど質問ある？

ない？

リーマン予想ってなに

>>2
ゼータ関数が0になるときの解はマイナスの偶数か、実部が1/2の複素数しかないって予想

>>4

つまり1＋2＋3＋4…の答えは－1/12ってこと？

>>190
それはゼータ関数の級数定義と解析接続による定義を用いた数式だね
リーマン予想とはあんまり関係ないと思うww

>>194

これが－であることで超紐理論が成り立つって聞いて震え上がった

>>198
マジ？ なんじゃそら
それは初耳ですね

相関係数行列って何に使うの？

>>3
例えば多次元のデータで回帰するとき、次元の間で相関があったら、軸をその相関に合わせて補正しないとじゃん？

そのために使います

>>6

座標変換して次元を減らそうとすることもできるわけだな データの散らばり具合によりそうだけど

>>16
なるほど
たしかにある程度束縛があれば多様体上のデータと思えて次元を減らすこともできるね

compatibleってなに？

>>5
整合していること
例えば多様体の内在量での定義と埋め込みでの定義の一致とか

well definedとは？

>>7
無矛盾にちゃんと定義されていること

わかりやすい例だと
同値類の足し算
［x］＋［y］を［x＋y］で定義したとき、代表元によらないのか、とか

好きなプログラミング言語は？

>>9
Python

望月のABC予想の証明って正しかったの？

>>10
わからない
結局論文も自分のところで出してるから怪しい可能性はある

ABC予想って結局どうなったの

物理屋なんだが経路積分って何が不味いの？

>>14
数学的には実はちゃんと正当化されていてマズくはないよ
ただ物理の界隈だと、さも無限次元空間に平行移動不変な0測度以外の測度があるかのように積分してるからマズい

無限次元バナッハ空間上に局所有限、平行移動不変な測度はゼロ測度しかない

6÷2×（1＋2）の答えはどっち？

>>17
これは定義不足だよ

÷と（の優先順位の「定義」の問題でしかない

微分方程式って統計でどう使われてる？

>>21
例えば確率微分方程式なんかはまんまウィーナー過程（例えば経済の波とか）の解析とかに使われている

純粋な微分方程式の統計への応用だと機械学習に絡んだ話が多いよ

好きな数学書は？

>>22
天書の証明ですね

数学って日本語で書くと難しいのに
英語だと理解するの簡単だったりする問題ってどう思う？

>>25
義務教育の段階である程度論理記号導入しても良さそうだとは思う

まあでも論理記号は集合論と組み合わさって力を発揮するから難しいとは思うけど

>>26

どのあたりまでかってのが問題だね
半分くらい国語みたいなもんだし

ヨビノリ見てる？

>>28
たまーに見るかな
教え方のうまさはすごいとは思う
けどあの人元々数学出身じゃないから物足りなさは感じるな
間違った部分もあるし

>>30

教え方はうまいよね
ボケはアレだけど
毎回高評価2回押してるわ

北大理系だけど俺とどっちが数学できるかな？

>>29
大学いいな
はやく行きたいわ

数学マニアって普段は何してるの
本とか読むの

>>32
問題作ったり、未解決問題を自分なりにチャレンジしてみたり

あとarXivで論文漁ったり

物理でポアソン括弧と交換子が対応するのはなんで？

>>35
すまん
交換子って代数の分野であるけどそれとは違う概念だよね
わからない

浪人でMARCH文系ようやく行けそうな俺からしたら数学めちゃくちゃ出来る人間って尊敬でしかないわ

作った問題って誰が解くの？知り合いとか？

自分で解くのか…？
ネットに投稿できる場所とかあるんだね

>>43
そうそう
ふと思った疑問「これがこういう場合ってどうなんだろ？」みたいなことを自分で計算したり証明したり

投稿先は数学板とかが多いかな

好きな分野は？

>>44
幾何と解析かなあ 特に測度論あたり
代数も体論は好きだよ あと微分ガロアとか

>>47

僕ちんも解析！！

やべなんかへんなお絵かきはってもうた

東大数学とか余裕で解ける自信あるの？

>>50
四則演算苦手だから余裕ではないかな

>>51

言動からして時間さえあれば解けるっちゃ解けるのか
3時間くらい猶予あれば全問満点目指せるレベル？

>>54
3時間ならいけるんじゃないかな
まあ東大数理の院試とか暇つぶしで解くしな

>>59

化け物だな
たぶん理学部系なら数学比重高いから点数重くなるしどこでも受かると思うよ

>>63
マジかありがと

熱平衡化の決定不能性がどうスゴイのか解説たのむ

>>52
白石先生の業績か
でもそういう計算機科学の問題で割と昔からあるよね
チャイティンのオメガとか

なるほど理解した
数学板行ったことないなあ

仕事なにしてるの？

>>58
高校生だよ

将来目指してるのはなに？

>>61
なんか仮想通貨とかFxとかデッカいのあたって働かずに生きたいわ

まじめに言うとやっぱり研究者になりたいな

ミレニアム懸賞問題ってどれくらい難しいの？

>>66
問題によるけど
例えばナヴィエ－ストークスの問題なんかは偏微分方程式の界隈だともうトップクラスの数学者がかなりの人数で研究してるような問題なんだけど
未だに3次元の場合は謎が多い

非線形な現象は本当に扱うのが難しいんです

数学強い人って引く手数多な気がするけどふつうはどこにいくんだろうな？

金融とか理工系の延長？

>>67
最近だとAI、機械学習系の人が多いと思うよ

あとはアクチュアリーとかクオンツとか
保険や銀行で統計を駆使する人とかも多い

>>69

1は目的あるタイプ？
～のために数学を使いたいってある？

数学でできないことを解き明かしたいがメイン？

>>79
いや応用は別に後回しでいいと思ってるタイプだな
純粋に数学そのものが好きって感じ

>>84

数学専攻してると、それでも仕事に困らないのかな？
文系でかなりの学歴の人たちが社会に出るとポンコツ扱いされることが多々あるけど、数学はコミュ障でもぜんぜんいけるんだろうか

純粋に学問が好き、という知り合いがけっこう仕事で辛い目にあってるんだよな

>>92
さすがに数学系でもコミュ障だと社会ではやっていけないし
なんなら研究分野でもコミュ障だとキツイと思うよ
共同研究とか、研究集会開いたり、ある程度研究者にもコミュ力は求められるし

>>107

ストリートビューで家わかったよー

p進数って何？

>>70
有理数体をp進距離で完備化したものだよ

p進距離ってのはザックリいうと
本来の絶対値での距離とは反対に、近ければ遠くなるような距離で、

住所教えて

>>73
やだよ

>>76

自分の住所もわからないのに数学なんてわかるの？

>>78
いつ「わからない」と言ったの？
「やだよ」しか言ってないよね

>>81

わかるなら答えられるはずだよね？

答えないってことはわからないってことだよね

>>83
論理飛躍してるね

じゃあ君の口座番号と暗証番号教えてよ