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1 : 2021/07/15(木)09:38:11 ID:ktq6son90
マジで勝ちたい機械学習やりたいやりたいやりたいやりたい
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2 : 2021/07/15(木)09:38:21 ID:ktq6son90
ちな国立

 

3 : 2021/07/15(木)09:38:38 ID:M3ahm0hmM
お前の実力次第やろ

 

5 : 2021/07/15(木)09:39:16 ID:ktq6son90
>>3
やる気はあります!

 

4 : 2021/07/15(木)09:38:47 ID:ktq6son90
機械学習できる研究室は6つくらいある

 

6 : 2021/07/15(木)09:39:18 ID:4kpM6zgz0
成績良ければ希望のとこ入りやすいやろ

 

8 : 2021/07/15(木)09:39:36 ID:ktq6son90
>>6
ニッパチくらいや

 

7 : 2021/07/15(木)09:39:32 ID:gS8fVWH50
GPAファイターなら分かるよな

 

10 : 2021/07/15(木)09:40:17 ID:ktq6son90
>>7
やっぱ成績なんか

 

9 : 2021/07/15(木)09:40:13 ID:0mCvMt7kp
下手に争って嫌なところ入るくらいなら第三候補くらいの競争率低いところ行くわ

 

13 : 2021/07/15(木)09:41:08 ID:ktq6son90
>>9
競争嫌や😥

 

11 : 2021/07/15(木)09:40:45 ID:gceo+via0
そんなもんGPAで一発よ

 

19 : 2021/07/15(木)09:42:49 ID:ktq6son90
>>11
くさ

 

12 : 2021/07/15(木)09:40:58 ID:eWNJn2be0
行きたい研究室の悪い評判を流しまくる

 

14 : 2021/07/15(木)09:41:22 ID:ktq6son90
>>12
まずいやろ

 

15 : 2021/07/15(木)09:41:30 ID:lEhLyYFhd
面接やるところでも基本成績で決まるで

 

16 : 2021/07/15(木)09:41:47 ID:NjYs9fi1r
好きこそ物の上手なれやで
今までのGPAと好きな気持ちと将来何になりたいかを語るそれだけでええ

 

18 : 2021/07/15(木)09:42:40 ID:ktq6son90
>>16
頑張るしかないか😥

 

17 : 2021/07/15(木)09:41:57 ID:eWNJn2be0
懲罰ゼミが去年あったらしい
あの先生めちゃくちゃ授業温厚なのに切れるときはクソ怖いらしい
新人は大量のタスクかけられて耐性テストしてるらしい
助教と教授の中がくっそ悪いらしい

 

20 : 2021/07/15(木)09:43:06 ID:ARYl4yA1a
自分からアピールして教授に顔と名前覚えてもらえ

 

22 : 2021/07/15(木)09:43:17 ID:gceo+via0
ワイの大学は選考前に通ってたらコネで入れたりするらしい

 

33 : 2021/07/15(木)09:46:37 ID:ktq6son90
>>22
結局先生の気分?

 

39 : 2021/07/15(木)09:48:42 ID:gceo+via0
>>33
大学によるやろ
ワイの大学は成績も見られるけど教授にも結構権限があるっぽい

 

40 : 2021/07/15(木)09:49:33 ID:ktq6son90
>>39
gpaの基準で決める人はおるけど絶対ではないらしい

 

49 : 2021/07/15(木)09:51:21 ID:gceo+via0
>>40
じゃあ面談の前に研究室の研究内容について調べてその分野に興味があることアピールしろ

 

23 : 2021/07/15(木)09:43:25 ID:ktq6son90
てか機械学習流行りすぎやろ

 

24 : 2021/07/15(木)09:43:55 ID:5BhzpaMda
うちはGPA上から選ぶ方式じゃなかったからめちゃくちゃ怖かった
選考過程はブラックボックス

 

25 : 2021/07/15(木)09:44:03 ID:gS8fVWH50
つうか機械学習なら家でもできるやん
GPAがたったの2.8ならPythonで自分でやってみろや
それなら面接あっても実力と熱意を伝えられる

 

30 : 2021/07/15(木)09:46:07 ID:ktq6son90
>>25
ポートフォリオ提出かそれはええこと聞いたわ

 

26 : 2021/07/15(木)09:44:18 ID:BgHww+y5a
GPAで叩きのめせ
ワイは3.86や

 

54 : 2021/07/15(木)09:52:34 ID:ktq6son90
>>26
強すぎて草

 

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28 : 2021/07/15(木)09:45:18 ID:i4ZHw5Gx0
ワイGPA1.07
もう終わりだよ

 

31 : 2021/07/15(木)09:46:27 ID:9oKeq1ge0
>>28
そもそも単位足りなくて卒業出来んやろ

 

29 : 2021/07/15(木)09:45:51 ID:9oKeq1ge0
こっちはGPAとTOEICの合わせ技だったわ

 

32 : 2021/07/15(木)09:46:35 ID:NbanKXB80
2年くらいから挨拶行っとけば多少は優遇してくれるやろ
多少はな

 

34 : 2021/07/15(木)09:46:43 ID:VWvofAap0
人数少ないし人気の研究室は枠多かったから普通に話し合いで終わったわ

 

37 : 2021/07/15(木)09:47:53 ID:92YFAheTd
研究内容なんて就活に関係ないから楽なとこ選べ

 

38 : 2021/07/15(木)09:48:33 ID:ktq6son90
>>37
多少は見られるんやないか?

 

42 : 2021/07/15(木)09:49:54 ID:tpYpe+DAM
ワイ物体検出やってるわ

 

43 : 2021/07/15(木)09:50:01 ID:CxIFVjD6d
正直修士から研究室変えられるしそんな気にすんな

 

44 : 2021/07/15(木)09:50:13 ID:YC+EyEyd0
研究内容じゃなくて教授が面倒見良い所選ぶべきやぞ

 

45 : 2021/07/15(木)09:50:27 ID:vQnFGYpF0
普通gpaちゃうん
あれ以外にないやろ面接でもするんか?

 

48 : 2021/07/15(木)09:51:05 ID:ktq6son90
>>45
面接は絶対

 

57 : 2021/07/15(木)09:53:30 ID:vQnFGYpF0
>>48
それでも成績が最低6割程度あるやろ
お前が教授だったとして成績クッソ悪いのにやる気はあります!とか言ってくるアホ信用できるかって話よ
やる気あるなら勉強しとけやカスってなって終わりやろ

 

46 : 2021/07/15(木)09:50:38 ID:r9QrTZuka
研究内容で行くやつは素人

 

47 : 2021/07/15(木)09:50:39 ID:5jU33qJ20
なんで機械学習なんていう博士だらけのレッドオーシャンで自分も戦おうと思うのか不思議やわ

 

51 : 2021/07/15(木)09:51:41 ID:ktq6son90
>>47
ワイのなりたい職業はシステムインテグレータやけどデータサイエンス関連に強くなっておきたいんや

 

52 : 2021/07/15(木)09:52:21 ID:M2b83cfPr
なんやドラフト制なんか
そんなもん担当科目の試験のときとかに胡麻すっておくもんやぞ

 

53 : 2021/07/15(木)09:52:29 ID:AlvPX+in0
いま興味あるものは独学でやれ
10年後に人気出る分野の研究室に入れ

 

55 : 2021/07/15(木)09:52:42 ID:6VUv+cCA0
専門じゃなくても実際に実験データの解析とかに機械学習使ってる人間のほうが実務は出来そうなイメージ

 

58 : 2021/07/15(木)09:54:07 ID:OPC9umQU0
じゃんけんで決めるんやろ
ジャンケン練習しとけや

 

60 : 2021/07/15(木)09:54:42 ID:Gk8Bvq2Y0
機械学習で何やるんや?
大抵怪しいイメージ

 

62 : 2021/07/15(木)09:56:21 ID:ktq6son90
>>60
大体の先生が数学専攻してて流行ってるから乗っかる人が多い

 

61 : 2021/07/15(木)09:55:16 ID:cqkHxFWpM
ワイのときはクジやった
ちな地底

 

64 : 2021/07/15(木)09:56:32 ID:ktq6son90
>>61
それはそれで嫌やなー

 

63 : 2021/07/15(木)09:56:25 ID:4002GeHep
マジレスすると研究室によって違う
教授に媚び売った方が良い研究室もあるし成績重視も研究室もある
どっちかは先輩に聞けばわかるやろ
あと絶対見学行かな成績良くても取ってくれへんで

 

65 : 2021/07/15(木)09:56:37 ID:hbT+1wa70
研究室は内容もだけど研究室の雰囲気大事

 

引用元: 研究室配属どうすれば勝てる?

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